En ukes hjemmeeksamen i Digital markedsføring BST3210 høsten 2023. 15 studiepoeng.
Oppgaven er en konsulentrapport for et fiktivt selskap, der vi skulle se for oss at vi var konsulenter fra reklamebyrået Ferskvann.

Besvarelsen er vektet 100% og fikk karakteren A med karakterbegrunnelse:
"Bra introduksjon med god beskrivelse i 7P. Meget god PESTLE med mye relevant og aktuell innsikt. Bra at dere trekker inn NPS. Meget god konkurrentanalyse. Flott arbeid med SWOT og TOWS. Gode

En ukes hjemmeeksamen i Digital markedsføring BST3210 høsten 2023. 15 studiepoeng.
Oppgaven er en konsulentrapport for et fiktivt selskap, der vi skulle se for oss at vi var konsulenter fra reklamebyrået Ferskvann.

Besvarelsen er vektet 100% og fikk karakteren A med karakterbegrunnelse:
"Bra introduksjon med god beskrivelse i 7P. Meget god PESTLE med mye relevant og aktuell innsikt. Bra at dere trekker inn NPS. Meget god konkurrentanalyse. Flott arbeid med SWOT og TOWS. Gode personas, men husk at de bør underbygges med statistikk og teori brukerintervjuer eller lignende. Meget bra om mål og en meget god one-page marketing plan. Så bra med presentasjons-deck! Siste del av oppgaven tar opp mange relevant strategier for implementering av AI."

Sammendrag:
I denne konsulentrapporten har vi sett nærmere på Worksuit AS. Vi er to
representanter fra reklamebyrået Ferskvann som driver med resultatbasert
markedsføring. I denne rapporten har vi vurdert mulige tiltak som tilfredsstiller
styret i Worksuit sitt ønske om forretningsmessige gevinster. Gjennom grundige
analyser har vi konkludert med at implementering av innholdsmarkedsføring og
kunstig intelligens vil være et grunnleggende startpunkt for selskapet. Vårt
hovedfunn gjennom analysene er at Worksuit vil ha en kontinuerlig fallende
omsetning om de ikke øker deres digitale tilstedeværelse. Den strategiske
anbefalingen er en digital markedsføringsstrategi som skal sikre fremtidig vekst.

I første oppgave analyserte interne- og eksterne faktorer for å identifisere de
forretningsmessige muligheter med teknologien og mulighetene som styret ønsker
vurdert. Vi avdekket at Worksuit bør omstille sin forretningsmodell for å bli en mer
digital og kundeorientert bedrift. Anbefalingen om en digital omstilling støttes av
funn fra net promoter score (NPS) som avdekket at eksisterende kunder har moderat
kundeverdi og en passiv NPS. Det argumenterer et behov for å implementere tettere
oppfølging i etterkjøpsfasen for å øke engasjement. I tillegg viste en
søkeordsanalyse i Google Ads at Worksuit er nærmest umulig å finne på nett
foruten direkte søk på merkenavnet. Årsaken til at vår strategiske anbefaling anses
som nyttig for Worksuit er at den kan bidra til å snu deres nedadgående omsetning,
samtidig som de føres i riktig retning etter en stadig mer digitalisert verden.

For å gjennomføre strategien er det nødvendig å bruke et eksternt rådgivende
selskap som Ferskvann for å sikre at den trenden snus på en effektiv og optimal
måte. Videre har vi utviklet et forslag til en digital markedsplan som presenterer
implementerende tiltak for strategien. Avslutningsvis vurderte vi hvordan selskapet
kan gå frem for å oppnå nytten av kunstig intelligens (KI).

Innhold:
OPPGAVE 1
1.1 Mikroanalyse
1.2 Makroanalyse
1.3 Vurdere kundene
1.4 Konkurransesituasjon
1.5 Informasjonsanalyse
1.5.1 SWOT
1.5.2 TOWS
1.6 Forretningsmuligheter
Forretningsmulighet 1: Maxi-Maxi
Forretningsmulighet 2: Mini-maxi
Forretningsmulighet 3: Maxi-mini
Forretningsmulighet 4: Mini-mini
1.7 Konklusjon
OPPGAVE 2:
Trinn 2 - Publikum
Trinn 3 - Digital markedsføringsstrategi
Trinn 4 - Konstruer målene
Trinn 5 - Rettferdiggjør ressursene
Trinn 6 - Bygg handlingsplanen
Trinn 7 - Evaluere planen
Trinn 8 - Presentasjon av markedsplanen
OPPGAVE 3:
3.1 Fase 1 - Grunnlag
3.1.1 Automatisere prosesser for å innhente data
3.1.2 Personvern
3.1.3 Kontaktpunkter med kunden
3.2 Fase 2 - Eksperimentering
3.2.1 Omstilling til KI-drevet markedsføring
3.3. Fase 3 - Utvidelse
3.3.1 KI Markedsføringsteam
3.4 Videreutvikling av KI og maskinlæring
3.5 Mulige komplikasjoner med implementeringen av KI-verktøy
REFERANSER
Figurliste
VEDLEGG
Bidragserklæring