Dette kompendiet dekker hele pensum i MET4 – Empiriske metoder ved NHH, og fungerer som en komplett lærebok, oppgavesamling og kodeveiledning i R. Dokumentet på over 200 sider er strukturert etter kursmodulene: introduksjon til R, deskriptiv statistikk, hypotesetesting, regresjonsanalyse (enkel og multippel), tidsrekker, avansert regresjon, logistisk regresjon, maskinlæring (KNN) og paneldata.

Hvert tema er forklart trinnvis med teori, utregninger, R-kode og tolkning av resultater,

Dette kompendiet dekker hele pensum i MET4 – Empiriske metoder ved NHH, og fungerer som en komplett lærebok, oppgavesamling og kodeveiledning i R. Dokumentet på over 200 sider er strukturert etter kursmodulene: introduksjon til R, deskriptiv statistikk, hypotesetesting, regresjonsanalyse (enkel og multippel), tidsrekker, avansert regresjon, logistisk regresjon, maskinlæring (KNN) og paneldata.

Hvert tema er forklart trinnvis med teori, utregninger, R-kode og tolkning av resultater, inkludert ferdige plott og tabeller slik de forventes på eksamen. Kompendiet gir praktiske eksempler, ekstra oppgaver, og samler relevante R-kommandoer på slutten for rask tilgang.

Dette gjør dokumentet til et komplett verktøy for studenter som ønsker en samlet og pedagogisk fremstilling av MET4, både for løpende arbeid med dataøvinger og som eksamensforberedelse.