Dette dokumentet samler en rekke dataøvinger i R, med fullstendig kode, kommentarer og tolkninger. Innholdet dekker analyser og metoder som er sentrale i MET4, blant annet t-tester, kjikvadrattester, regresjonsanalyse, residualanalyser, QQ-plott, histogrammer og spredningsdiagrammer. Dokumentet viser også hvordan man utfører logistisk regresjon, KNN-klassifisering og ulike tidsserieanalyser (glidende gjennomsnitt, ARIMA, eksponentiell glatting).

I tillegg inneholder dokumentet flere

Dette dokumentet samler en rekke dataøvinger i R, med fullstendig kode, kommentarer og tolkninger. Innholdet dekker analyser og metoder som er sentrale i MET4, blant annet t-tester, kjikvadrattester, regresjonsanalyse, residualanalyser, QQ-plott, histogrammer og spredningsdiagrammer. Dokumentet viser også hvordan man utfører logistisk regresjon, KNN-klassifisering og ulike tidsserieanalyser (glidende gjennomsnitt, ARIMA, eksponentiell glatting).

I tillegg inneholder dokumentet flere selvlagde dataøvinger, hvor kode og forklaringer illustrerer hvordan man kan bygge modeller, tolke resultater og presentere grafer. Det fungerer dermed både som en praktisk kodebank og som en veiledning i hvordan man kan strukturere og løse oppgaver i MET4.