Komplett og eksamensrettet R-kompendium for MET4, utarbeidet gjennom semesteret H25 og brukt til å oppnå A i faget.
Kompendiet er strukturert etter dataøvingene i kurset og kombinerer teori med praktiske eksempler fra øvinger og eksamensrelevante problemstillinger.
Dekker blant annet:
• Grunnleggende R og databehandling
• Deskriptiv statistikk og visualisering (ggplot2, dplyr)
• Hypotesetesting (t-test, chi-kvadrat, andelstester)
• Regresjonsanalyse

Komplett og eksamensrettet R-kompendium for MET4, utarbeidet gjennom semesteret H25 og brukt til å oppnå A i faget.
Kompendiet er strukturert etter dataøvingene i kurset og kombinerer teori med praktiske eksempler fra øvinger og eksamensrelevante problemstillinger.
Dekker blant annet:
• Grunnleggende R og databehandling
• Deskriptiv statistikk og visualisering (ggplot2, dplyr)
• Hypotesetesting (t-test, chi-kvadrat, andelstester)
• Regresjonsanalyse (tolkning, prediksjon, modellvurdering)
• Tidsrekkeanalyse (glatting, ARIMA, prognoser)
• Logistisk regresjon, kNN og paneldata
• Vanlige feil på eksamen og hvordan unngå dem
• Praktisk tolkning av R-output
Alt er forklart steg-for-steg med konkrete R-kommandoer og tydelig forklaring av hvordan du tolker resultatene – laget for å gjøre pensum mer forståelig og spare deg for tid.
Perfekt som støtte til øvinger, repetisjon før eksamen og som rask oppslagsguide gjennom semesteret.