3t hjemmeeksamen i Statistikk og analyse. Dette var oppgavene:

Oppgave 1 (30%)
Anta at du blir kontaktet av ledelsen på en utdanningsinstitusjon. Du blir spurt om å finne ut hvor mye studentene trener (målt i antall timer per uke). Ledelsen ønsker informasjon om det er forskjell mellom kjønnene og studieretning (anta at det er kun to studieretninger) når det gjelder fysisk aktivitet (trening). Ledelsen ønsker også at det også samles inn informasjon om hvor lenge studentene

3t hjemmeeksamen i Statistikk og analyse. Dette var oppgavene:

Oppgave 1 (30%)
Anta at du blir kontaktet av ledelsen på en utdanningsinstitusjon. Du blir spurt om å finne ut hvor mye studentene trener (målt i antall timer per uke). Ledelsen ønsker informasjon om det er forskjell mellom kjønnene og studieretning (anta at det er kun to studieretninger) når det gjelder fysisk aktivitet (trening). Ledelsen ønsker også at det også samles inn informasjon om hvor lenge studentene sover i gjennomsnitt per døgn. Utdanningsinstitusjonen har en komplett liste over alle studentene. Anta at undersøkelsen må baseres på et utvalg. (a) Beskriv punktvis hvordan du vil gjennomføre en slik undersøkelse. (b) Hvilken type utvalgsmetode vil du bruke i denne analysen? Begrunn svaret. (c) Hvilket målenivå har variablene; «treningstimer», «søvn», «kjønn» og «studieretning»? (d) Du blir av ledelsen bedt om å se om det er en samvariasjon mellom variablene «søvn» og «treningstimer». Hvordan vil du analysere dette, og hvordan vil du vurdere resultatet?

Oppgave 2 (30%)
I arbeidskravet skulle man teste følgende hypoteser:
Nullhypotese: Gjennomsnittlig skostørrelse blant kvinner i populasjonen = gjennomsnittlig skostørrelse blant menn i populasjonen
Alternativhypotese: Gjennomsnittlig skostørrelse blant kvinner i populasjonen ≠ gjennomsnittlig skostørrelse blant menn i populasjonen
Hvor ≠-tegnet betyr «forskjellig fra»
Ta utgangspunkt i resultatene under: (a) Forklar så detaljert du kan hva disse resultatene viser og (b) diskuter hvorvidt man burde forkaste nullhypotesen. (c) Forklar hvorfor eller hvorfor ikke man burde forkaste nullhypotesen.

Oppgave 3 (10%)
Svar så kort og konsist du kan på følgende spørsmål:
a. Hvis vi trekker et utvalg fra en stor gruppe som vi vil vite noe om, dvs. generalisere til, hva kaller vi da denne større gruppen?
b. Hvilken sammenheng er det mellom feilmarginen (uttrykt gjennom konfidensintervall eller signifikansnivå) og antall observasjoner i et utvalg?
c. Hvis vi har samlet inn data som gjør at vi kan gruppere observasjonene våre, men ikke rangere de – hvilket målenivå har disse dataene?
d. Hvis vi har data hvor vi kan si noe om avstanden mellom observasjonene, og det også finnes et absolutt nullpunkt for dataene – hvilket målenivå er disse dataene på?
e. Når vi gjør analyser som i oppgave 2 over, hva slags data benytter vi da – kvantitative eller kvalitative?
f. Hvilket målenivå bør variablene ha når du beregner korrelasjon mellom to variabler?
g. Hvilken verdi sier noe om sannsynligheten for å ta feil hvis vi forkaster nullhypotesen?
h. Hva slags feil gjør vi hvis vi feilaktig forkaster nullhypotesen?
i. Hva slags analyse kan vi gjøre for å redusere antall relaterte variabler til overordnede
begreper (latente variabler) eller dimensjoner?
j. Hva slags analyse kan vi bruke hvis vi vil segmentere eller gruppere enhetene/respondentene
våre?
k. Hva forstår du med «sensitive data» eller «særlig kategori personopplysninger». Gi noen
eksempler på denne type data.
l. I regresjonsanalyse prøver man å minimere de kvadrerte avvikene mellom en lineær modell
og de enkelte datapunktene – hva kalles denne metoden?
m. Hva kaller man forskjellen mellom minste og laveste verdi i en variabel?

Oppgave 4 (30%)
Ta utgangspunkt i diagrammene og resultatene under: (a) Kommenter hva diagrammene/figurene viser. (b) Gjør en vurdering av korrelasjonstabellen, og (c) Gjør en vurdering av regresjonsmodellen – bruk tabellene.